Davamlı qlükoza məlumatlarının analitik emalı və fərdiləşdirilmiş proqnozlaşdırılması üçün süni intellekt əsaslı rəqəmsal platforma

Layihə davamlı qlükoza məlumatlarının analitik emalı və fərdiləşdirilmiş qlükoza proqnozlaşdırılması üçün süni intellekt əsaslı rəqəmsal proqram platformasının hazırlanmasını nəzərdə tutur. Platforma qlükoza zaman sıraları məlumatlarını istifadəçinin qidalanma məlumatları, o cümlədən yeməyin vaxtı, kalori miqdarı, karbohidrat, protein, yağ və lif göstəriciləri ilə birləşdirərək qısa müddətli qlükoza dinamikasını proqnozlaşdıracaqdır. Layihə çərçivəsində qlükoza məlumatlarının əldə olunması, standartlaşdırılması, keyfiyyət yoxlaması, zaman sıraları bazasında saxlanması və süni intellekt modellərinə ötürülməsi üçün təhlükəsiz verilənlərin mübadiləsi mühiti yaradılacaqdır. Sistem 30 və 60 dəqiqəlik qlükoza proqnozları, yeməkdən sonra gözlənilən qlükoza səviyyəsi, kritik müddət, postprandial qlükoza artımı və yüksək (o cümlədən, aşağı) qlükoza diapazonuna keçmə riskinin qiymətləndirilməsi üzrə funksiyalar təqdim edəcəkdir. Layihənin elmi yeniliyi qlükoza tarixçəsini qidalanma və kontekstual məlumatlarla birləşdirən multimodal yanaşmanın, populyasiya modelləri və fərdiləşdirilmiş modellərin, eləcə də proqnozların izah edilə bilənliyi və etibarlılığının vahid platformada tədqiq edilməsidir. Müxtəlif maşın öyrənməsi və dərin öyrənmə modelləri ənənəvi yanaşmalarla müqayisə ediləcək, model performansı orta kvadratik xəta, orta mütləq xəta, R² və digər uyğun metrikalar əsasında qiymətləndiriləcəkdir. Layihənin nəticəsində pasiyent, həkim və tədqiqatçı istifadəçiləri üçün interaktiv proqram prototipi, qida qeydi modulu, qlükoza proqnoz xidməti, analitika, verilənlərin keyfiyyətliliyinin ölçülməsi mexanizmi və model validasiya hesabatı hazırlanacaqdır. Platforma ilkin mərhələdə tədqiqat və qərar-dəstək məqsədli olacaq, avtomatik diaqnoz və ya müalicə təyinatı verməyəcəkdir. Layihə rəqəmsal səhiyyə, süni intellekt və fərdiləşdirilmiş tibb sahəsində yerli elmi-texniki potensialın inkişafına töhfə verəcəkdir.