Süni intellekt texnologiyasının tətbiqi ilə distant tədris üçün metod və alqoritmlərin işlənməsi

Müasir dövrdə rəqəmsal transformasiya və texnoloji inkişaf təhsil sistemində köklü dəyişikliklərə səbəb olmuşdur. Bu kontekstdə süni intellekt (Sİ) texnologiyalarının distant tədrisə inteqrasiyası tədris prosesinin səmərəliliyini, fərdiləşdirilməsini və interaktivliyini təmin edən əsas istiqamətlərdən birinə çevrilmişdir. Layihənin məqsədi — süni intellektin imkanlarından istifadə etməklə distant tədris sistemləri üçün yeni metod və alqoritmlər işləmək, tədris prosesini fərdi ehtiyaclara uyğunlaşdırmaq və öyrənmə keyfiyyətini yüksəltməkdir. Layihə çərçivəsində mövcud distant tədris metodlarının təhlili aparılacaq, tələbə göstəricilərinə əsaslanan machine learning modelləri (decision tree, random forest, neural networks və s.) qurulacaq, Natural Language Processing (NLP) texnologiyaları vasitəsilə tədris məzmunu optimallaşdırılacaq. Eyni zamanda tələbələrin öyrənmə davranışı və motivasiya səviyyəsini real vaxt rejimində qiymətləndirən intellektual modul hazırlanacaq. Bu sistem tələbələrin bilik səviyyəsini, maraq və emosional vəziyyətini nəzərə alaraq fərdiləşdirilmiş tədris kontenti təqdim edəcək. Layihənin elmi yeniliyi ondan ibarətdir ki, distant tədris mühitinə süni intellekt əsaslı adaptiv öyrənmə modulu inteqrasiya ediləcək, tələbələrin fərdi xüsusiyyətlərinə əsaslanan kontent seçimi və proqnozlaşdırıcı analitika tətbiq olunacaq. Bundan əlavə, məlumat əsaslı qərar qəbuletmə (data-driven decision making) prinsipi reallaşdırılacaq və emosional vəziyyətin öyrənmə nəticələrinə təsiri modelləşdiriləcək. Layihənin praktik əhəmiyyəti müəllim və tələbə arasında interaktiv əlaqənin yaradılmasında, tədris prosesində avtomatlaşdırılmış qiymətləndirmə və tövsiyə mexanizmlərinin formalaşdırılmasında, həmçinin Azərbaycan dilində süni intellekt əsaslı tədris alətlərinin elmi-texnoloji bazasının qurulmasında öz əksini tapır. Nəticə etibarilə, layihə “İntellektual Təhsil Platforması”nın formalaşmasına, distant tədrisin keyfiyyətinin və səmərəliliyinin yüksəldilməsinə mühüm töhfə verəcəkdir.