Funksional qradientli nanokompozitlərin yeni nəsil modelinin işlənməsi və bu materiallardan hazırlanmış strukturların dayanıqlıq davranışının intellektual proqnozlaşdırılması

Layihənin məqsədi riyazi modelləşdirmə və süni intellekt metodlarından istifadə etməklə funksional qradientli nanokompozit materialların (FGNCM) dayanıqlıq, gərginlik-deformasiya və zədələnmə proseslərinin analitik və ədədi modellərinin hazırlanmasıdır. Tədqiqat çərçivəsində materialların mexaniki və termal yüklənmələr altında davranışı öyrəniləcək, MATLAB və ANSYS mühitində simulyasiyalar aparılacaq, süni neyron şəbəkələri, genetik alqoritmlər və digər optimallaşdırma üsulları vasitəsilə material parametrlərinin proqnozlaşdırılması və optimallaşdırılması həyata keçiriləcəkdir. Layihə funksional qradientli nanokompozitlərin mexaniki davranışının daha dəqiq proqnozlaşdırılmasına, yüksək dayanıqlığa malik yeni material strukturlarının layihələndirilməsinə və müasir materialşünaslıq sahəsində süni intellekt əsaslı yanaşmaların inkişafına xidmət edir. Əldə olunacaq nəticələr aerokosmik, müdafiə, avtomobil və tikinti sənayesində tətbiq potensialına malik olmaqla yanaşı, Scopus və Web of Science indeksli jurnallarda elmi məqalələrin hazırlanmasına, yeni proqram modullarının yaradılmasına və milli elmi potensialın gücləndirilməsinə töhfə verəcəkdir. Əsas gözlənilən nəticələr: FGNCM-lərin dayanıqlığını xarakterizə edən yeni riyazi modellərin işlənməsi; Süni intellekt əsaslı proqnozlaşdırma və optimallaşdırma alqoritmlərinin hazırlanması; MATLAB/ANSYS mühitində ədədi simulyasiya platformasının yaradılması; Dayanıqlığı və enerjiudma qabiliyyəti yüksək olan optimallaşdırılmış nanokompozit material tərkiblərinin müəyyən edilməsi; Scopus/WoS indeksli jurnallarda elmi məqalələrin və konfrans materiallarının hazırlanması, eləcə də gələcək patentləşdirmə üçün elmi baza formalaşdırılması.